case 医薬・ヘルスケア業界における生成AIを活用したDX支援
医薬・ヘルスケア業界における生成AIを活用したDX支援

医薬・ヘルスケア業界における生成AIを活用したDX支援

ご導入前の状況と課題

  1. データが部門ごとに分断され活用できない状態にあった。
  2. 業務が属人化し、改善スピードが上がらない課題を抱えていた。
  3. 生成AI活用を進めたいが、現場への適用方法が見つからない状況だった。

ご提案(ご提供)内容

データ基盤整備・MDM高度化・生成AI活用を軸としたDX支援をご提案。初期参画による現場理解から始め、改善・提案フェーズを経て、実証・拡張フェーズへと段階的に伴走しました。

1. 初期参画

データ基盤・業務理解からの着手

  • 現場に入り込み、業務フローを可視化
  • データ基盤の現状把握とDXの土台づくり

2. 改善・提案フェーズ
MDM高度化 / 生成AI検証

データ整備と生成AIの活用検証

  • MDM設計・運用ルールの整備
  • 生成AI活用ポイントの整理・検証、自律的な改善提案を継続

3. 実証・拡張フェーズ

効率化の実証から新規DX創出へ

  • 業務効率化モデルを実証
  • 将来的な業界展開を見据えた新規DXサービス創出の検討へ発展
事例詳細
事例詳細

導入後の効果

データ活用基盤の整備・定着により、部門間のデータ連携が実現。生成AIを活用した業務効率化も達成し、プロジェクト体制の継続・拡大へとつながりました。業界理解を前提とした技術支援と、上流〜実証〜運用まで一気通貫の参画モデルにより、将来的な業界展開を見据えたポジションを確立しています。

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