case
医薬・ヘルスケア業界における生成AIを活用したDX支援
医薬・ヘルスケア業界における生成AIを活用したDX支援
ご導入前の状況と課題
- データが部門ごとに分断され活用できない状態にあった。
- 業務が属人化し、改善スピードが上がらない課題を抱えていた。
- 生成AI活用を進めたいが、現場への適用方法が見つからない状況だった。
ご提案(ご提供)内容
データ基盤整備・MDM高度化・生成AI活用を軸としたDX支援をご提案。初期参画による現場理解から始め、改善・提案フェーズを経て、実証・拡張フェーズへと段階的に伴走しました。
1. 初期参画
データ基盤・業務理解からの着手
- 現場に入り込み、業務フローを可視化
- データ基盤の現状把握とDXの土台づくり
2. 改善・提案フェーズ
MDM高度化 / 生成AI検証
データ整備と生成AIの活用検証
- MDM設計・運用ルールの整備
- 生成AI活用ポイントの整理・検証、自律的な改善提案を継続
3. 実証・拡張フェーズ
効率化の実証から新規DX創出へ
- 業務効率化モデルを実証
- 将来的な業界展開を見据えた新規DXサービス創出の検討へ発展


導入後の効果
データ活用基盤の整備・定着により、部門間のデータ連携が実現。生成AIを活用した業務効率化も達成し、プロジェクト体制の継続・拡大へとつながりました。業界理解を前提とした技術支援と、上流〜実証〜運用まで一気通貫の参画モデルにより、将来的な業界展開を見据えたポジションを確立しています。